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热成像辅助的计算机视觉系统,苹果新专利?
2022-01-12 00:08
本文摘要:据外媒报导,苹果正在努力提高计算机视觉的技术能力,以便其需要更为精确地检测和辨识对象,比如在照相机和被摄制对象都在运动的情况下。这种通过热光学来辅助确认元素跟踪的方法,或许很有科幻感觉。但近日曝光的一项新的专利,似乎了我们未来将会在不远处的将来用上它。周四的时候,美国专利商标局(USPTO)发布了一份为题《与一部分现实环境涉及的、需要最少确认一个属性的方法和系统》。 这类应用于与计算机视觉有相当大的关联,即利用摄像头来分析场景,并从其看见的景象中提供简单的数据。

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据外媒报导,苹果正在努力提高计算机视觉的技术能力,以便其需要更为精确地检测和辨识对象,比如在照相机和被摄制对象都在运动的情况下。这种通过热光学来辅助确认元素跟踪的方法,或许很有科幻感觉。但近日曝光的一项新的专利,似乎了我们未来将会在不远处的将来用上它。周四的时候,美国专利商标局(USPTO)发布了一份为题《与一部分现实环境涉及的、需要最少确认一个属性的方法和系统》。

这类应用于与计算机视觉有相当大的关联,即利用摄像头来分析场景,并从其看见的景象中提供简单的数据。文档中提及了当前计算机视觉分析技术、在应付动态环境时的一个问题,因为许多算法都是尤其针对静态环境而建构的。但实质上,在用于智能机展开摄制的时候,器材和被拍摄者常常都正处于运动状态,想具体跟踪其中一个对象,或许有些强人所难。

若场景中有多个移动物体,则照相机姿态跟踪的准确性不会减少,甚至不会蓄意忽视场景中在运动的物体。此外由于视线的遮盖,可能会遇上运动物体的辨识问题。

虽然2D照相机视图可以切换为3D空间中的点位,但该空间中的运用对象,也有可能造成照相机的3D定位问题。这份专利得出的答案之一,就是用于两套有所不同类型的摄像头系统,其中还包括一个热光学主摄、以及一个普通的摄像头。

两者都可以有效地获取完全相同的视点,但热光学照相机可以像算法获取热图数据,相结合副摄像头获取的光学数据。该算法需要分析热图像,并与光学数据结合,以确认场景中的哪些项目与其它分离出来,减少热量、以及一般来说用作分析的颜色/对比度等其它属性。

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例如,当有人穿著绿色的穿著在场地中踢足球时,热图像不会探讨于球员身体产生的热量。算法可借以确认热图中的对象,然后用普通的副摄像头来挑选出长时间图像中的球员。

此外,该技术还可用作确认被遮盖的平面摄制图像。类似于系统可利用热光学来覆盖面积2D图像的其中一部分,并获取一些可用作转变呈现出的数据,比如被手遮盖的元件。以建筑物分析为事例,这样的系统可用作辨识附近的行人。

当来自完全相同视图的其它图像放到一起时,行人可以从最后线条中被自动去除。虽然该专利申请着重于叙述消费级光学、视频编辑、以及增强现实,但它也能在自动驾驶汽车领域充分发挥更大的起到,比如传闻中的苹果ProjectTitan自动驾驶研究项目。9月初的时候,苹果叙述了一款专利的前照灯,其需要引人注目现实道路的某部分区域,以便向驾驶员收到警告。

不过这样的系统,也可战略性地照亮部分道路,以协助自动驾驶汽车的视觉系统更佳地“看清楚”前方路面。


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